12月29日下午午，我院于中惠楼106会议室举办“暨南论道”公开系列讲座第74期，本次讲座邀请墨尔本大学Marc Chan教授分享了其最新研究“The Family Multiplier:Understanding Delinquency and Parent-Adolescent Interactions”。作者团队基于美国“Add Health”追踪数据，通过结构化博弈模型，系统揭示了青少年犯罪与父母教养行为之间的“反馈效应”，并提出“家庭乘数”这一核心概念，为我们理解青少年行为与家庭互动提供了全新的理论视角。

Marc Chan副教授

首先，Marc Chan教授介绍了研究动机：为何关注青少年？事实上，传统经济学模型通常将儿童视为父母投资的“被动接受者”，而Marc Chan教授强调青少年是具有策略性行为的自主主体。他们与父母之间的互动是双向的、动态的，且具有显著的策略性。青少年时期是多数犯罪行为的初发阶段，也是影响其成年后教育、收入、犯罪记录等长期结果的关键时期。  

此外，以往研究多从个体特质、父母投入和环境因素三方面解释青少年犯罪，而本研究提出第四种机制——反馈效应：父母会根据孩子的行为调整自己的教养方式，从而形成“正向循环”或“向下螺旋”。例如，当孩子出现犯罪行为时，父母可能加强管控以遏制，也可能选择放弃控制，从而加剧问题的恶化。

接着，Marc Chan教授提出了一个核心概念——家庭乘数：“总效应”与“直接技术效应”之比。若乘数大于1，说明家庭互动放大了外部冲击（如同伴影响）；若小于1，则表示家庭互动缓解了冲击。研究发现，在同伴犯罪环境的影响下，平均家庭乘数约为1.04，意味着家庭反馈效应轻微强化了同伴环境对青少年犯罪的影响。

基于此，Marc Chan教授团队构建了一个父母与青少年之间的不完全信息博弈模型，双方在不确定对方行为的情况下做出选择。父母可选择“支持”与“控制”，青少年可选择“犯罪”与“不犯罪”。通过排除约束变量（如同伴犯罪环境、父母社区与宗教参与）进行识别，模型有效分离了直接效应与反馈效应。实证结果发现：1. 父母控制显著降低犯罪率（弹性为-0.34），而支持行为影响较小；2. 父母存在“回避行为”：当孩子犯罪时，父母倾向于减少控制，这可能引发负面循环；3. 家庭乘数存在异质性：在“强化型父母”中乘数可达1.08，在“缓解型父母”中仅为0.90；4. 种族、性别与社会经济地位的犯罪差距可分解为：（1）儿童技术差异；（2）父母初始投入差异；（3）均衡互动差异。

最后，Marc Chan教授强调，任何干预措施（如同伴项目或父母培训）都应考虑家庭内部的反馈效应。政策设计需区分“技术性效应”与“行为反馈效应”，并针对父母的反应机制进行差异化干预。现场讨论气氛热烈，大家纷纷表示受益匪浅。