12月22日，暨南大学迎来一位重磅嘉宾——2000年诺贝尔经济学奖得主James J. Heckman教授受邀莅临校园开展学术交流。此次访问中，Heckman教授不仅以一场主题鲜明、见解深刻的学术讲座点亮思想火花，还与经济与社会研究院许婉婷、黄吾铭娇、陈玥延、叶晓瑜、贺欢欢、冯布依六位同学围坐畅谈，分享学术研究心得，共探经济学前沿议题。
座谈现场氛围轻松而热烈，同学们带着平日学术研究中的困惑、对行业发展的思考，主动向Heckman教授请教。来往问答之间，同学们表示受到Heckman教授很大的启发和帮助。下面来听听她们的收获与感受吧！
01许婉婷
与Heckman教授关于留守儿童沉迷手机问题的交流，让我从更本质的视角审视了这一现象。教授指出这并非单纯的“沉迷”，而是优质社会互动被剥夺后，儿童陷入发展性孤立（isolated）的表现。这精准呼应了他的核心研究发现：决定人长期发展的关键并非仅是认知技能，而是包括毅力、社交在内的非认知能力，而这些能力几乎全部通过早期与照护者之间持续、高质量的互动所习得。
因此，教授强调“了解孩子（know the kids）”和构建量身定制的支持（tailored strategies），其深层逻辑在于：干预必须针对“互动缺失”这一核心病因。例如，他在中国推动的“慧育中国”家访项目，正是通过培训家访员提升亲子互动质量，来综合提升儿童能力。这为我千村调查所见的困境指明了出路——政策重点应从提供硬件（如捐赠设备）转向系统性地支持家庭，尤其是提升隔代抚养人的互动能力，用真实的关爱关系将孩子从虚拟世界中“争夺”回来。
02黄吾铭娇
这次有幸与Heckman教授交流，我围绕“短视频平台与技能形成的关系、如何规避其算法奖励机制带来的选择偏差”这一问题向他请教——这是我观察到“短视频平台既需要创造力、算法却只偏向少数创作者”的矛盾后，一直思考的现实议题。
Heckman教授回应时指出，这类平台一方面确是社交载体，另一方面则易让用户陷入浅层、孤立的互动，长期沉迷反而会削弱现实中的社交与认知能力；针对算法的选择偏差，他建议从厘清个人与平台究竟是“被影响”还是“去塑造”的因果关系切入研究。
这次交流让我跳出表面观察，通过严谨的学术方法厘清因果逻辑、用脑神经科学等学科交叉赋能经济学研究。
非常感谢学院提供的宝贵交流机会，最后用教授席间很发人深省的话结尾：不要因为害怕失败就畏缩不前，也不要因为过度纠结备选方案而不敢投入。如果你的精力全放在“退路” 上，那你或许不该选择这条路。
03陈玥延
我提出的问题是：年轻创新创业者应掌握的核心经济原则及其对早期决策的指导。
Heckman教授结合加州创业生态的具体案例指出成功的道路上充满诸多阻碍，因此理解资源的优化配置与动态调整至关重要——这不仅指资金，更包括时间和团队才能。创业者自身的认知与非认知能力、以及团队的整体技能组合，往往比初始的商业模型更能决定项目的长期适应性与韧性。
教授特别建议，在早期阶段，可以通过为成熟机构提供专业服务来锤炼解决问题的能力、积累行业认知并构建关键网络。整个交流中，他鼓励我们保持开放，与不同背景的人沟通，将多元视角融入问题思考与方案设计中。
这次对话让我体会到，经济学是一种关于稀缺资源下如何明智决策、并持续投资于“人”这一核心资产的实践智慧。感谢研究院提供的宝贵机会，也感谢Heckman教授的分享与热情鼓励，这为我今后的探索之路注入了更多动力与反思。
04叶晓瑜
很高兴能与诺奖大师Heckman教授展开学术交流，我提出了关于AI与劳动力市场变革的问题，收获了远超预期的启发，更被教授平易近人、侃侃而谈的学者风范深深打动。
当我问及AI浪潮下劳动力市场的未来走向时，他鼓励我们以乐观的视角看待技术变革，援引工业革命的历史经验——彼时技术革新虽曾引发就业焦虑，但最终催生了大量前所未有的新职业。让我意识到AI对劳动力市场的影响并非简单的替代，更多是重塑，关键在于我们能否顺应趋势，主动拥抱变化。
而教授关于韧性的阐释，更令我醍醐灌顶。他眼中的韧性，并非对既定道路的盲目执着，而是一种根植于自我认知的强大生命力量。“keep eyes open”，保持开阔的视野，清醒认知自己的极限与比较优势，懂得在恰当的时刻坚守或放手。更要未雨绸缪，在行动前做好备用方案。这些观点让我们明白，真正的韧性，是在时代浪潮中找准自身定位的智慧，是面对不确定性时的从容与底气。
05贺欢欢
与Heckman 教授线下见面让我非常激动，教授真的非常亲切！在交流的过程中，我提到了自己最近在研究温度、空调与个人身体健康的关系，Heckman 教授对美国各州在上世纪空调普及的情况如数家珍，并肯定了空调的普及对于个人工作、生活的巨大改善，这也坚定了我继续研究的信心。
除此之外，Heckman 教授对于目前的 AI 应用领域很有见解。我向 Heckman 教授请教了如何看待目前 AI 存在的幻觉问题，尤其是在学术研究过程中AI 伪造文献的问题。Heckman 教授结合案例，指出无论是人在压力下产生的认知幻觉，还是技术工具可能出现的 “幻觉引用”，都存在极大隐患。即使 AI 极大地帮助我们快速找到文献，我们仍然需要通过交叉核验建立安全机制，避免因虚假引用导致的学术错误或风险决策。
06冯布依
此次能与Heckman 教授面对面交流，我深感荣幸。此前拜读他的相关研究便为我的课题调研提供了重要启发，让这次交流成为一场精准的思想共鸣。交流中，我向教授请教了核心问题：从他长期关注的人力资本理论与劳动力市场韧性视角出发，个体应如何通过技能积累与职业选择，构建“AI 时代的就业韧性”？教授的回应围绕“面对挫折和困境的 resilience” 这一核心展开，让我深受启发。
教授强调，resilience 的本质是个体在面对变革、挫折与困境时的适应力与恢复力，而这正是AI 时代个体应对就业不确定性的关键。基因禀赋、early interventions与成长环境共同塑造了个体的抗逆基础，且不同年龄段的能力发展特征存在显著差异，因此age-adaptive learning 是构建就业韧性的核心路径。他指出，AI 技术带来的就业变革本质上是一场 “能力筛选”，低技能群体可能面临岗位替代的挫折，高技能群体也需应对技能迭代的压力，而个体要做的并非畏惧变化，而是依据自身年龄阶段、能力禀赋，持续开展针对性的技能积累 —— 既要筑牢核心专业技能，更要锤炼跨领域协作、问题解决等难以被AI 替代的 “软技能”，在职业选择上保持灵活度，不固守单一赛道，以“动态适配” 应对市场波动。
同时，教授提及，resilience 的培育离不开持续的自我迭代与心态调整。面对AI 带来的就业挫折，个体需摒弃固化思维，以开放心态接受职业转型的可能性，借助 AI 等技术工具精准识别自身能力短板，针对性补齐差距，在试错与调整中强化抗逆力。
交流尾声，Heckman 教授给予了我殷切鼓励。他叮嘱我，无论学术研究还是职业发展，都要always try new things，因为在不知道什么时候就会用上曾经学过以为没有用的技能或者知识，而在面对困境与质疑时，学会梳理逻辑链条、换位思考，以坚韧的心态攻克难题 —— 这正是 resilience 在学术与人生道路上的生动体现。
此次与教授的交流，不仅让我对AI 时代个体就业韧性的构建有了更深刻的认知，更让我明白 resilience 的核心是在变革中坚守成长、在挫折中积蓄力量。未来，我将带着教授的指导，在人力资本领域持续深耕，以动态学习的态度锤炼自身能力，以坚韧的心态应对各类挑战，力求在学术与职业道路上稳步前行。
座谈会现场
一场面对面的交流，一次跨越思想的对话。Heckman教授的来访，不仅为暨南园带来了前沿的学术理念，更在学子心中种下了追求真理、深耕学术的种子，为她们未来的学术与人生道路注入了满满力量。
