10月28日，我院“暨南论道”第63期公开系列讲座邀请博科尼大学决策科学系Fernando Vega-Redondo教授担任主讲嘉宾。Fernando Vega-Redondo教授的研究主要聚焦于博弈论及其经济应用，尤其是理解个体行为与复杂环境中社交网络进化之间的关系。他的研究成果发表于Econometrica、Journal of Economic Theory和European Economic Review等经济学顶尖期刊，并担任学术期刊Network Science的联合主编及Games and Economic Behavior的副主编。本次讲座由我院院长冯帅章教授主持。

Fernando Vega-Redondo教授

在题为“Networking Entrepreneurs”的讲座中，Fernando Vega-Redondo教授介绍了他的团队关于企业家网络互动的研究。该研究基于在非洲开展的一项大规模随机对照实验（RCT），旨在探讨不同互动条件对企业家个体绩效的影响。实证方面，实验涵盖了近5000名来自49个非洲国家的企业家，这些企业家被随机分配到不同的互动组，设置了多种互动条件，并在3个月后评估其商业提案的提交情况及质量。互动条件包括互动方式（如线上或面对面交流）和组员的多样性（即国籍或地点是否一致）。结果显示，在处理中等多样性的组别，即同一国籍、不同地点，虚拟互动能够显著提升处理效应，且具备规模化的潜力；在同伴网络效应方面，对于不同国籍多样化的线上组别，虚拟互动的同伴效应均表现显著。

实证研究面临着“多重”的内生性挑战，包括网络形成（Network formation）的内生性、同伴效应（Peer effects）的内生性以及反射问题（Reflection problem），为同时解决以上内生性问题，文章提出了一个三阶段模型。模型在传统的“均值线性”（Linear-in-Means，LIM）模型基础上，并进而验证了分段均值线性性质（Piecewise-Linear-In-Means，PLIM）。该模型假设个体对同伴影响的反应可能在现状结果处出现“折点”，以刻画个体对优于或劣于自己的同伴影响的不同反应强度。具体而言，模型将环境划分为“建设性”与“破坏性”两类：在建设性环境下，个体对表现优于自己的同伴反应更强，导致折点向上弯曲；而在破坏性环境下，情况则相反。基于适当假设，研究证明了仅在建设性互动情境下，同伴的平均绩效会随时间上升。在这一框架下，理论与实验结果一致，即组内同国籍的虚拟互动表现为建设性，而跨区域组别的虚拟互动则表现为破坏性，为理解适度同伴多样性对整体绩效的正向影响提供了依据。

讲座现场

基于细致的RCT设计和创新的模型构建，本场讲座探讨了不同的企业家互动网络会如何影响绩效，吸引了众多师生前来聆听。在讲座结束后，与会师生和Fernando Vega-Redondo教授就随机对照实验的细节、PLIM模型的构建和实际回归中的计量问题进行了深入的讨论与交流。