北京时间2021年10月27日上午，美国德州农工大学Mark Hoekstra教授受我院暨南论道活动邀请，于线上平台作题为 “How Assumptions Shape Estimated Racial Disparities in Police Use of Force” 的主题讲座。我院院长冯帅章教授主持了本期讲座。

Mark Hoekstra 是美国德州农工大学经济学教授，美国全国经济研究所、IZA劳动经济学研究院研究员，主要研究领域为劳动经济学。其于2012年获得IZA青年劳动经济学家奖，目前担任Journal of Human Resources 及Journal of Labor Economics副主编。

Mark Hoekstra教授

在美国，由于社会中普遍存在的对少数族裔的歧视，和美国警察在奴隶和歧视黑人的历史中扮演的不光彩角色。警察执法过程中的种族问题长期受到关注。也有人认为并非种族歧视导致暴力执法，比如也有可能是因为警察中存在少量害群之马。学界对警察种族歧视执法问题开展的实证研究存在不足，包括基准设置问题（Benchmarking Problem）和选择性偏差（Selection）。选择性偏差指执法过程中的风险会因为警察和执法市民的族裔而不同。基准设置问题指研究中通常只关注到了发生暴力或逮捕的执法过程，而并不是所有的执法都被纳入研究样本中。比如，有人说黑人因为警察执法过程中的暴力行为死亡的概率是白人的2.5倍，但是这种说法忽略了警察的执法对象中黑人与白人的比例，以及对黑人与白人的执法过程的危险程度是否相当等因素。

为了解决以上问题，Mark Hoekstra教授与合作者使用911报警系统的数据进行分析。报警系统中记录了各种类型的案件，和警察在执法中将会面对的情况，并会将警察随机分配到社区处理案件。通过双重差分模型估计白人警察和黑人警察在不同种族背景的社区的执法差异。研究结果显示，在未控制协变量的模型中，白人警察在执法过程中的暴力行为显著随着社区中的黑人比例增加，且高于黑人警察。但是在控制了协变量之后，两个族裔的警察的差异消失，暴力行为的比例也不再随着社区黑人比例变化。研究发现，在不同基准假设下，白人警察变量与执法暴力的估计系数从正向显著转变成负向显著或无法拒绝零假设。因此，Mark Hoekstra教授建议研究人员在开展实证研究时，应该谨慎处理对照基准组的设定。

在此次讲座中，Mark Hoekstra教授与参会人员积极互动，对参会人员的提问都作了详细解答，讲座气氛热烈。