2016年5月9日，暨南大学经济与社会研究院（IESR）第3期SEMINAR在经济学院楼102室顺利举行。SEMINAR由经济与社会研究院冯帅章院长主持，美国杨百翰大学经济系Lars J. Lefgren教授报告了题为Partially Identifying the Distribution of Treatment Effects: Bounds on the Distribution of Return to Schooling的工作论文。报告会现场气氛热烈，在座师生踊跃参与讨论，Lars J. Lefgren教授就论文相关的学术问题与在座师生进行了深入广泛的交流。

       估计处理效应的核心挑战在于我们无法观测到处理组在不接受处理时的状态。基于随机实验的方法，大多数研究在估计处理效应时，都利用处理组和控制组的差别来识别平均处理效应（ATE）。然而，处理效应的异质性对于大多数政策问题都非常重要。如果仅仅用平均处理效应来衡量处理效应，许多有趣的特征就会被掩盖，由此兴起了一些关于处理效应的分布的研究。关于估计处理效应分布的边界的经典方法参见Williamson和Downs (1990)，Fan和Park (2010)。Lars J. Lefgren教授与合作者在现有文献的基础上提出了对于处理效应分布的部分识别方法，并在弱随机递增（weakly stochastically increasing）的假设下推导出了处理效应分布的上边界以及下边界。最后，Lars J. Lefgren教授与合作者将上述方法应用于Ashenfelter and Krueger（1994）曾使用过的149对同卵双胞胎的数据，估计了教育回报的分布。