2016年11月7号，暨南大学经济与社会研究院SEMINAR第16期在中惠楼106B室顺利举行。北京大学光华管理学院应用经济学系助理教授孙腾来报告了题为“未投保人群外部性溢价的量化研究”的论文。报告会现场气氛活跃，孙老师与现场师生进行了广泛的探讨和深入的交流。

       在汽车保险市场上，未投保的人群对投保人群产生了负的外部性，进而导致保险公司收取更高的溢价。这种外部性到底产生了多大的影响就是本文所研究的内容，即对未投保人群外部性溢价的量化。在实证过程中本文利用加利福尼亚低成本汽车保险项目（the California Low Cost Automobile (CLCA) Insurance Program ）的分时期分地区推广产生的对未买保险驾驶员的外生冲击，帮助我们解决了内生性的问题。同时加利福尼亚政府收集的保险费数据集，也有助于我们排除混杂因素的影响。为了研究未投保人群外部性溢价的量化，本文首先构建了模型，其次对模型进行实证分析以及假设识别，最后得出了结论，并对其他的一些因素进行稳健性（robustness）检验以及对结果进行合理性检验。在上文中，理论和实证都表明了外部性的存在，本文提出在外部性的生产环节征收庇古税（Pigouvian Tax）可以消除未投保的司机人群，因为基本责任政策比支付罚款更便宜。同时本文最后提出实证结论：1.明确了在汽车保险市场上未投保人带来的外部性实证分析的结果——未投保司机率增加1个百分点，则投保司机的保费溢价1%；2.在混杂因素（如：增加竞争渠道或增加一个未观测的因素）对CLCA项目保费影响方面，本文的结果具有很好的稳健性；3.如果未投保人群可以充分解释外部性，那么罚款为2240美元可以消除未投保司机人群。

孙腾