2017年5月25日，暨南大学经济与社会研究院第51期seminar在中惠楼106B室顺利举办。新罕布什尔大学教授黄如锦报告了题为“Correcting On-site Sampling Bias: A New Method with Application to Recreation Demand Analysis”的工作论文。

       应用stated preference方法对休闲需求的研究，经常需要去实地做问卷搜集到访者的数据，产生的一个问题是，调研者有较大的概率采访到经常到访的人，较不可能采访到很少到访的人，所以直接用样本得到的估计参数将不能反映普遍人群的情况。既有研究通常先直接对假设的人群分布进行调整，再进行估计，但如果假设的分布与真实的分布不一致，估计前的调整也有问题。作者提供了另外一种处理思路，直接调整样本的权重，并基于实际样本的分布来纠正样本的truncation。Monte Carlo模拟的结果显示，此方法比之前方法的估计结果要更好。最后作者基于海滩到访者的调研数据，用此方法对海滩的不同属性的支付意愿进行了估计。

黄如锦教授