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【SEMINAR98精华】厦门大学助理教授宋伟:Identification and Estimation of Semiparametric Binary Response Model with Endogenous Regressor

2018-06-05
摘要Identification and Estimation of Semiparametric Binary Response Model with Endogenous Regressor

2018年5月21日,厦门大学邹至庄经济研究中心、经济学院统计系助理教授宋伟做客我院第98期seminar,分享了题为“Identification and Estimation of Semiparametric Binary Response Model with Endogenous Regressor”的工作论文。

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文章中,作者拓展了带内生变量的半参数二元响应模型的识别与估计,在识别中利用了控制函数(control function)的方法。作者基于这一识别方法,证明了所构建的估计量在根号n下是真实值的相合渐近正态分布。这一估计量基于非线性最小二乘准则(nonlinear least square criterion),并且在文章中证明了这一准则和最大评分积分准则(integrated maximum score criterion)是等价的。蒙特卡洛估计表明在小样本下构建的统计量与文章理论一致。文章还提供了这一估计量在实证研究中的一个应用。


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