2019年3月4日，北京大学国家发展研究院助理教授邢剑炜做客IESR，分享了题为“Cars or Trucks? The Impact of Attribute Basing in Fuel Economy Regulations”的研究。

助理教授邢剑炜

汽车分类是环境法规中的一种常见监管策略：为了减少产品的外部性维度，法规以一种次级特征来划分对不同车辆监管的严格程度。这项研究提供了关于美国企业平均燃料经济（CAFE）标准下的汽车分类的福利结果的经验证据。在CAFE的整个历史中，监管政策的严格程度基于一种离散性的分类：将机动车分类为乘用车或轻型卡车，其中对后者的管控力度不那么严格。这种对汽车和卡车的差别化处理具有负面影响，因为它可能会扭曲机动车的构成并增加尾气排放和与交通事故相关的外部性（因为轻型卡车的市场份额变大）。通过结合CAFE信用交易的数据来构建一个关于车辆需求和供给的结构模型，这项研究模拟了一个移除掉汽车分类法规的反事实情景，发现车类分类导致轻型卡车销量增加4.9%和相应的社会福利损失为28.3亿美元（以2014年为基准计价）。汽车分类也导致汽车制造商之间的福利再分配：美国国内厂商受益于这一法规从而利润增长1.8%；相应地，亚洲和欧洲的汽车制造商的利润损失分别为1.5%和4.0%。