近日，经济与社会研究院（IESR）圆满完成了2023级本科生和2024级硕士生导师匹配工作。此次匹配机制展现了研究院在导师制度上的创新，体现了对学生培养的高度重视。

在此次导师匹配工作中，研究院首次采用了诺贝尔经济学奖得主Lloyd Shapley、Alvin Roth等人提出的延迟接受算法（Deferred Acceptance Algorithm）。该算法的主要优势在于匹配双方在此算法下都将有激励报告自己真实的偏好，而不需要采用虚假报告等策略性行为，因而在解决诸多现实问题的过程中得到广泛应用。研究院计划通过科学的方法实现师生之间的最优匹配、稳定匹配，尽量实现每位学生都能与最适合自己的导师匹配。

在导师匹配过程中，研究院按照延迟接受算法的设计，采取了双向选择的模式，即老师和学生分别提交自己对对方的意愿偏好排序。老师们在一天之中开放办公室，与学生们各自进行面对面交流，以深入了解学生的学术兴趣和研究志向。交流结束后，每位老师和学生分别填写意愿偏好排序。最后，研究院从学生的意愿排序出发，利用延迟接受算法进行师生匹配。Alvin Roth已证明这能保证最后形成的匹配是学生方最满意的稳定匹配。

在科学指引下的面谈过程中，学生们有机会接触到更多的导师，而导师们也能够根据对学生的了解，选择最适合自己的学生。这种科学指引下的教学创新，不仅提升了导师和学生匹配的稳定性，也极大地增强了师生之间的合作意愿和满意度。

自成立以来，研究院一直秉持着培养经济学精英人才的育人目标。多年来，学院延揽了一批具有国际视野和科研实力的海外高层次人才，打造了一支熟悉世界一流经济系培养模式的师资队伍。正是这样的学术育人环境，使得研究院在经济学领域、学生培养方面取得了显著的学术成果。

IESR全职教师

据统计，IESR师生在国内外经济学知名学术期刊上发表或已被正式接收的论文数量已突破200篇，其中国际论文发表占比在80%以上。这些论文中不乏教师与学生合作完成的研究成果，例如，2019级本科生廖浩业大三时作为第一作者与导师马森的合作论文在国际权威经济学期刊China Economic Review（SSCI一区、暨南大学A1类期刊）发表。2021级本科生胡兰玥大三时作为第一作者与导师史炜的合作论文在国际知名经济学期刊Economics Letters（SSCI二区、暨南大学A2类期刊）接受发表。

科研竞赛中，在导师指导下，学生成果丰富。在“挑战杯”竞赛中，46个项目共有28项获得立项，立项率为60.9%。其中，1项获得第十六届“挑战杯”国赛二等奖，2项广东省特等奖、1项二等奖、3项三等奖的成绩。在大学生创新创业训练计划项目中，46个项目共有41项获得立项，立项率为89.1%。其中，8项国家级立项。

IESR学子纪宇轩（左）、张子若（右）获第十七届“挑战杯”广东省特等奖

IESR学子陈瀚瀚（右一）获第十七届“挑战杯”广东省特等奖

此外，本科生导师制，也为学生提供了无可替代的宝贵支持。通过参与助研工作，学生们不仅能够接触到更多的数据和前沿的研究方法，还能够在导师的指导下，提升自己的实证分析能力。许多学生在这一过程中，激发了浓厚的学术兴趣，坚定了自己的学术理想。2020年第一届本科学生毕业，到目前为止，毕业生中已有6名学子被北京大学、新加坡国立大学、美国密歇根州立大学、英国格拉斯哥大学等直博项目录取。

获直博项目offer的2023届学子邹城捷与导师冯帅章教授

有学生曾说：“IESR较高的师生比显著增加了与老师的交流和接触。这体现在导师制、较小班级规模和研究助理机会等。在完成“挑战杯”项目立项工作时，我们团队先后请教了五位老师，老师们都高度负责，手把手教我们立项书的写法和结构，甚至会亲自帮我们的立项书修改字词”。

今年也是研究院第一次采用延迟接受算法进行导师匹配，是在导师制度上的一次重要创新。通过这一算法，学院不仅实现了导师与学生之间的稳定匹配，还进一步提升了导师制的实施效果。未来，IESR将继续深化导师制改革，优化导师匹配流程，为学生提供更加优质的学术指导和支持。