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【SEMINAR28精华】香港中文大学助理教授谢志昇谈基于指数概率分布的网络形成与互动模型的设定与估计

2017-07-31
摘要香港中文大学经济系助理教授谢志昇报告了题为“Specification and Estimation of Network Formation and Network Interaction Models with the Exponential Probability Distribution”的工作论文。

       2017年1月12日,暨南大学经济与社会研究院(IESR)第28期SEMINAR在经济学院楼106B室顺利举行。香港中文大学经济系助理教授谢志昇报告了题为“Specification and Estimation of Network Formation and Network Interaction Models with the Exponential Probability Distribution”的工作论文。

       在理论上,本文从微观基础出发,建立了网络形成与网络互动的经济学模型,此方法可判别经济活动是否影响个体间的网络形成,同时纠正在评估网络互动效应时的内生性选择偏误。本文从完全信息的两阶段合作博弈出发,个人在第一阶段选择他们的朋友,在第二阶段选择经济活动。在第二阶段的网络互动过程中,个人通过选择活动实现自身效用最大化,达到子博弈均衡。将第二阶段的结果逆向归纳到第一阶段,个人的效用函数可分解成外生效应、激励效应(incentive effect)和网络结构效应,并使得网络形成可反映建立朋友时的同质相吸现象。假定社交网络矩阵服从指数概率分布,可采用贝叶斯法则进行参数的后验分布推断。

       在实证上,本文使用美国的Add Health数据,研究高中生的社交网络与GPA以及吸烟频率之间的关系。此数据搜集了来自132所学校7到12年级青少年的信息,让他们分别列举至多五名男性和五名女性朋友。结果表明,对同质性效应而言,种族效应大于性别效应和年龄效应;吸烟活动有同质性效应;源自GPA的网络互动好处大大促进了友谊的形成,吸烟则无此作用;GPA与吸烟频率均存在着显著的网络互动效应(peer effect);在修正友谊选择偏误之后,内生性下降。

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助理教授谢志昇

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