经济与社会研究院”IESR＋”公开系列讲座第1讲

题目：Mobimetrics:基于百度时空数据的经济测量和投资决策应用

报告人：吴海山

时间：2016年9月26日下午13:30-15:00

地点：暨南大学经济学院楼106B

主办方：暨南大学经济与社会研究院

报告人简介：

吴海山，百度研究院大数据实验室数据科学家。2011年从复旦大学博士学位，毕业后加入IBM中国研究院。2012年底加入美国普林斯顿大学进行博士后研究。2014年9月加入百度研究院大数据实验室，担任百度时空大数据研究负责人。先后负责了百度经济测量、百度人群预警系统、百度商业地产选址系统等多个课题。研究成果获得了国内外知名媒体的广泛报道（如the Wall Street Journal，Bloomberg, the economist,  Forbes, CNBC, CNN Money, MIT Technology Review, New Scientist, NPR, Washington Post, China Daily等），研发的百度经济指数每月5号会在彭博终端上更新。其中基于时空数据挖掘的中国鬼城研究被MIT Technology Review评为2015年度最佳之一(Best of 2015)。

讲座内容简介：

我们现在几乎无时无刻不在感受着基于位置的服务带来的便利：通过手机上的各种APP，我们可以进行位置导航、确定周边的路况，查找周边的酒店、订购附近的外卖等等。目前百度每天响应的定位请求已高达数百亿次，为数亿用户提供移动端的位置服务，也产生了海量的时空数据 。相对比其他数据而言，时空数据更为直接地反应了用户的经济活动，从而为测量复杂的经济提供了全新的视角。这次报告将会介绍百度研究院大数据实验室进行的Mobimetrics研究，即如何使用用户移动数据（mobility data）来测量（measure）中国的宏观和微观经济活动，从而为经济学家和金融投资者提供决策依据。我们将会回答以下的问题，如：我们是如何挖掘这些海量时空数据的？百度经济指数是如何构建的？不同行业的就业和线下消费趋势如何？如何根据时空数据来预测和分析公司的运营？我们如何通过时空数据预测模型来检测电影票房作弊的？城市的劳动力的流动趋势能否预测中国鬼城的将来？

百度研究院大数据实验室数据科学家吴海山