2019年6月20日，在2019世界计量经济学会中国年会上，耶鲁大学Samuel Kortum教授发表了题为“In Search of Trade Frictions ”的主题演讲。

Samuel Kortum教授

报告开始，Kortum教授为我们展示了法国与德国2017年的贸易引力图，指出不同国家之间的贸易份额存在明显差异（此处的贸易份额是指，n国从i国的进口额占n国GDP的比重）。Kortum教授认为距离是国家之间贸易份额存在明显差异的影响因素，但不是完整答案，贸易阻力可以提供进一步的解释。贸易阻力主要分为三种类型：冰山成本（Iceberg cost）、出口固定成本（Fixed costs of exporting）和搜寻阻力（Search friction）。冰山成本最早由萨缪尔森提出，指的是产品在运输途中的消耗，包括运费、从价关税等；出口固定成本一般是企业进入新市场的成本，例如广告投入、定制产品等；搜寻阻力也是信息成本，买家不能完全知道市场上卖家的信息。

为了对该问题有更加全面立体的认识，Kortum教授梳理了在微观企业层面研究贸易阻力的模型的演变。第一个是Bernard, Eaton, Jensen and Kortum (BEJK2003）模型，该模型在李嘉图模型基础上考虑企业的不完全竞争行为，可以衡量冰山成本对贸易份额的影响，适用于美国出口商的数据。Kortum教授指出BEJK（2003）模型存在缺陷，该模型预测，i国出口到n国的出口商数目与贸易份额之比为固定值，但这一预测不符合真实情况。

第二个是Eaton, Kortum and Kramarz (EKK2011）模型，该模型在Melitz（2003）的研究基础上进行了改进，同时考虑冰山成本和出口固定成本，可以用于解释出口商涌入大规模市场的现象。EKK（2011）模型的优势在于，出口商数目会随着市场规模的增加而增加，并且可以推算得到贸易阻力中出口固定成本的值。EKK（2011）模型同时也有其劣势，在该模型中，冰山成本和出口固定成本存在此消彼涨关系，这意味着冰山成本波动更大。

Kortum教授指出，不论是BEJK（2003）模型还是EKK（2011）模型，都具有其一定的局限性。因此，他紧接着为我们阐述了他和Eaton教授、Kramarz教授的最新合作研究成果EKK（2019）模型。他们整合了贸易阻力的冰山成本和搜寻阻力，构建企业对企业的贸易模型。EKK（2019）模型假设：买家和卖家随机匹配，买家从最低价格的卖家购买，而卖家在给定的市场可能无法成功找到顾客。他们运用法国企业的出口数据进行实证研究，通过推算得到搜寻阻力系数，从而评估得到每个出口商的客户分布情况。Kortum教授表示，包含搜寻成本的EKK（2019）模型能够描述一个国家的市场由几个低价出口商集中占领的现象，这是其他两种贸易阻力成本所无法呈现的。

为了评估搜寻阻力的重要性，需要将其与其他类型贸易阻力的影响相分离，因此Kortum教授与合作者利用2012年OECD数据对EKK（2019）模型进行检验。他们假设有双边贸易出口商N和欧盟内部出口商E，首先利用推算得到的贸易阻力成本（此处隐含冰山成本只与贸易份额相关），并通过最小化欧盟内部出口商E的标准差估计出买家和卖家的关系式，再推算双边贸易出口商N和欧盟内部出口商E的表达式，最后得到每个出口商的买家的表达式。他们进一步将贸易阻力成本中的冰山成本和搜寻阻力分离，发现反向的搜寻阻力与贸易份额高度相关，冰山成本的影响因此下降。此外，搜寻阻力捕捉到了买家的新特征，似乎是解释双边贸易模式的关键。Kortum教授也表示目前的研究还有值得改进的地方，比如降噪处理、加入距离的影响等。他接下来会继续拓展该模型，以期挖掘更多方面的问题。