2018年6月1日，伦敦大学学院经济系William Stanley Jevons讲席教授、ESRC Centre for Microdata Methods and Practice (CeMMAP)主任Andrew Chesher做客我院第100期seminar，分享了题为“21st Century IV: Extending the Scope of Incomplete Models”的理论前沿。

Andrew Chesher教授为我们介绍了广义的工具变量模型(Generalized Instrumental Model，GIV)在不完全模型(Incomplete Model)中的应用。不完全模型，区分于假设条件过于严格的完全模型，往往不易受到模型误设问题的影响。然而现有的众多理论特别是实证研究中，工具变量模型在完全模型中得到了广泛的使用，而在不完全模型中的应用仍然有限。Andrew Chesher教授指出，利用不作过强假设的不完全模型在例如高维度异质性、产业组织、博弈论中进行研究有一定必要性，Andrew Chesher教授在讲座中展示了GIV在不完全模型的部分识别(partial identification)的理论框架，并以女性劳动力参与决策实证研究作为例子，展示了他和合作者在2017年《Econometrica》中的GIV的研究。